전북대 류덕산 교수(공대 소프트웨어공학과)가 제1저자로 참여한 연구가 2022년도 교육부 학술연구지원사업 우수성과 50선(이공계분야 20선)에 선정됐다. 연구 제목은 ‘콜드스타트 문제해결을 위해 선호도 전파를 적용한 위치기반 웹서비스 QoS예측’이다. 이번 연구는 ‘소프트웨어 중심 시스템을 위한 인공지능 기반의 정량적 품질 예측 및 평가 기법 연구과제(연구책임자 카이스트 백종문 교수)’의 지원으로 수행됐다.
이 연구를 통해 류 교수는 웹서비스 품질 예측에서 예측 성능을 좌우하는 과거 품질데이터가 매우 희박할 경우(콜드스타트문제)를 해결하기 위해 선호 전파 방법(LMF-PP)을 사용하는 위치 기반 행렬 분해기법을 제안했다. LMF-PP는 호출과 이웃 유사도를 융합하고, 융합된 유사도는 선호도 전파에 의해 활용된다. 이를 통해 웜 스타트 환경뿐만 아니라 콜드 스타트 환경에서도 기존 최신 기법보다 우수한 성능을 보여 웹서비스의 품질 제고에 크게 기여할 것으로 기대되고 있다.
류덕산 교수는 “소프트웨어공학을 주제로 한 연구로, 우수성과 50선(이공계분야 20선)에 선정되어 기쁘다”며 “소프트웨어의 기능구현에 비해 품질보증에 대한 관심도가 적은 것이 현실인데, 이번 성과를 통해 소프트웨어공학 연구의 중요성이 부각되기를 기대한다”고 소감을 밝혔다. 류덕산 교수는 소프트웨어 공학과 인공지능을 결합한 연구를 수행중이다. 주요 연구분야는 SE4AI, AI4SE, 인공지능기반 소프트웨어분석, 소프트웨어결함예측, 소프트웨어신뢰성, 소프트웨어매트릭스, 소프트웨어 품질보증 등이다.|
한편, 교육부는 올해 우수성과로 선정된 연구자에게 가산점을 부여하는 등 학술·연구지원사업 신규 선정 시 우대키로 했다. 또한, 2023년 2월까지 우수성과를 동영상, 카드뉴스 등으로 제작해 한국연구재단 누리집 온라인 성과전시관에 홍보하고, 사례집도 발간하여 전국 대학 등 연구기관에 배포할 예정이다.김영무기자
